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锤子科技搭载人工智能快车?

时期:2022-09-11 23:57 点击数:
本文摘要:概要:SmartisanTNTStation凭借智能语音交互入场AI?人工智能计算机的瓶颈在哪里?未来发展趋势如何?一、SmartisanTNTStation凭借智能语音交互入场AI?2018年5月15日,锤子科技的新品发布会公布了新旗舰锤子坚果R1,同时谜样新品坚果TNT(SmartisanTNTStation)工作站也庆典亮相。坚果TNT工作站构建了语音辨识、人工智能等当下风行的技术,配备了锤子科技的SmartisanOS以及锤子手机上曾有过的类似功能。

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概要:SmartisanTNTStation凭借智能语音交互入场AI?人工智能计算机的瓶颈在哪里?未来发展趋势如何?一、SmartisanTNTStation凭借智能语音交互入场AI?2018年5月15日,锤子科技的新品发布会公布了新旗舰锤子坚果R1,同时谜样新品坚果TNT(SmartisanTNTStation)工作站也庆典亮相。坚果TNT工作站构建了语音辨识、人工智能等当下风行的技术,配备了锤子科技的SmartisanOS以及锤子手机上曾有过的类似功能。

坚果TNT工作站外观类似于Sufacestudio,享有全新的office三件套,并且以语音作为主要交互方式。图片来自互联网只不过,锤子科入场人工智能,早于有风声。2017年8月,锤子科技CEO罗永浩在极客公园奇点创新者峰会上透漏,锤子科技最近早已取得了大约10亿元人民币融资,未来将把更好的精力投身人工智能市场,作出一个革命性的新系统。这新系统的基础就是人工智能技术,他之前就在发布会上再三批评了键鼠操作者的繁复性,而他的新系统将把日常办公效率提高200%,期望锤子科技的下一代系统完全可以拿走鼠标键盘,要用语音辨识、触控屏操作者并统合人工智能。

同时他还提及,这款系统可以多达目前市面上大部分的手机、平板、鼠标、键盘的桌面电脑、笔记本电脑的系统。明确来看,坚果TNT工作站是如何配备人工智能快车的,又有哪些所谓“革命性”创意呢?坚果TNT工作站的语音和触控沦为主要的交互方式,按罗永浩的话说道是“革了键盘和鼠标的命”,在屏幕上按钮说出才可关上、重开适当的应用于。这和目前主流电脑的交互方式的确有相当大有所不同,在制作Excel、PowerPoint的时候,用于坚果TNT工作站可以通过语音输入文字、数字等,用语音命令来展开字体、大小、颜色等更改,还可展开议和、排序等操作者。

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从产品形态来看,TNT和传统电脑有相当大的有所不同,从本质上谈,TNT是一款具有触碰屏幕的扩展坞,没处理器、内存和存储器,因而必须和坚果R1配上用于,必须配备手机用于的“电脑”。锤子TNT工作站综合来看,解决问题了App较少、卡顿、交互劣等前代产品享有的问题,但以现阶段的技术而言,凭借语音交互就可以让用户舍弃原先的键鼠键盘操作者,这难免有高估成分,从实际的办公场景看,这个基于语音交互的“所说即扣除”方案,不存在相当大的应用于局限性。

二、人工智能的发展阶段人工智能是由机器或者软件展出的一种智能,人工智能领域是研究如何使计算机和计算机软件享有智能不道德,这里的“智能”是指享有推理小说、自学、建构等像人类6一样的不道德,并构筑科学知识体系且不断完善之。众所周知,数据量、运算力和算法模型是影响人工智能行业发展的三大要素。

2000年后,随着数据量的下跌、运算力的提高和深度自学算法的经常出现,很大的增进了人工智能行业的发展。海量数据为人工智能发展获取燃料,AI芯片的经常出现让大规模数据效率大大提高,加快了深层神经网络的训练递归速度,很大的增进了人工智能行业的发展,擅长于并行计算的GPU大幅度提高机器学习效率,深度自学突破了人工智能算法瓶颈。赛智产业研究院研究员李铭岩指出,当前人工智能的发展还正处于自学期阶段,归属于很弱人工智能。

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应用于智能设备中的语音辨识、图像识别等技术,都是很弱人工智能的技术创新,我们距离电影中经常出现的能自律自学、自律建构的强劲人工智能要回头的路还较远。三、人工智能计算机未来将如何发展?图灵测试使人们与人工智能计算机距离更加将近了一步,但自上世纪80年代至今,人工智能计算机的发展却没革命性突破。

第一代至第四代计算机是数字式计算机,对图像、声音等仿真信号处理能力较强。当前,计算机处置模拟信号方面获得了一定进展,但与大脑的神经功能比起仍差距太远。

人工智能计算机的更进一步发展,依赖神经科学(脑科学)和计算机最底层架构的革命性突破。当前,人们对人脑结构与功能意味着是可行性了解,对整个神经系统的内部结构和起到机理,尤其是脑功能原理还没系统研究。

可以说道,设计和人一样享有科学知识体系、推理小说能力、自学和建构能力,即仿真人的思维的人工智能计算机,道阻且宽。虽然目前人工智能的发展还没获得科幻片中超级AI的智能水平,然而有人曾针对明确提出过人工智能的迭代的自我提高,这一理论指出人工智能具备自我提高的机制,每一次提高都会比上一更次更容易,最后超过指数级的提高,超级人工智能将不会经常出现,超过人类也很久无法解读的技术奇点,让我们拭目以待。


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